Übernahme der technischen Verantwortung für ein laufendes GenAI-Projekt Weiterentwicklung bestehender GenAI-Pipelines zur Verarbeitung großer Dokumentenmengen Implementierung und Optimierung von LLM-basierten Textverarbeitungsprozessen Extraktion von Insights aus Dokumentenablagen Klassifikation, Zusammenfassung, semantische Suche Generierung von Texten und Antworten Integration von GenAI-Methoden in bestehende Unternehmenssysteme, inkl.: Entwicklung und Pflege von REST-APIs und weiteren Schnittstellen Anbindung an interne Systeme und Datenquellen Arbeiten in einer Azure-Cloud-Umgebung Qualitätssicherung und Stabilisierung der bestehenden Lösung Technische Beratung des Fachbereichs Fundierte Erfahrung als AI Engineering Sehr gute GenAI Erfahrung Erfahrung mit LEMS Erfahrung mit Azure Datenbanksysteme: Azure Blob Storage Erfahrung mir Legacy Systemen Document Intelligence Python API-Entwicklung (u.a.
Doch weltklasse bleiben wir nur, wenn wir immer wieder Mitarbeitende finden, die genauso hohe Anforderungen an sich und die Qualität ihrer Arbeit stellen wie unsere Kunden an KHS. Sind Sie einer davon? Wir suchen ab sofort für unseren Standort Dortmund einen Software Engineer GenAI Productization / LLMOps (m/w/d) im Bereich AI Innovation Hub.
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Unsere Expertise liegt in der Integration und Verwaltung von OT-Systemen mit der ServiceNow-Plattform, um umfassende Transparenz und Steuerung von betrieblichen Prozessen zu ermöglichen Stellenintro Für den weiteren Ausbau unseres Expertenteams suchen wir eine/n Senior Consultant ServiceNow ITOM / CMDB (m/w/d), der/die eine Brücke zwischen klassischem ITOM und der neuen Ära der KI-gestützten Operations schlägt.
What makes you stand out You have a degree in Business Informatics, Computer Science, or a related field, along with at least three years of experience in business consulting, product management, or a similar business‑oriented environment.You bring proven experience in implementing AI or automation initiatives that deliver measurable business impact.You possess practical knowledge of Agentic AI, LLMs, prompt engineering, and other GenAI concepts.You have hands‑on experience with low‑code / no‑code tools such as Cognigy, Copilot Studio, Power Automate, and Power Apps.You have foundational data literacy (data sources, permissions, PII, telemetry) and can build simple impact dashboards in Power BI; experience with Azure AI Foundry or conversational AI platforms is a plus.You work collaboratively and independently, can translate complex technical AI topics into clear business language, and have strong English skills as well as German proficiency at least at B2 level.