Learning & Upskilling Manager (m/w/d) Für unseren Kunden suchen wir einen freiberuflichen Learning & Upskilling Manager (m/w/d) zur konzeptionellen Entwicklung von Kompetenz? und Skill?Frameworks im IT?
Das ist die Aufgabe STIHL erweitert und verbessert sein Produktportfolio kontinuierlich. Aus diesem Grund suchen wir ständig spannende und innovative Ideen, die wir mit deiner Hilfe in erlebbare Prototypen umsetzen. Nach Absprache und Verfügbarkeit hast Du daher die Möglichkeit, deine Schwerpunkte auf verschiedene Themengebiete in der Softwareentwicklung zu legen.
Mit dir wollen wir weiter wachsen! Wir verstärken unser Team und suchen Dich für unseren Standort in Niedernberg. Praxissemester Technische Dokumentation / Neue Medien & E-Learning m/w/d Einsatzort: Niedernberg Kennziffer: 2025-1538 Arbeitszeit: Vollzeit (unbefristet) Dein Aufgabenbereich Technische Dokumentation Du erstellst und überarbeitest technische Inhalte (z.
Mit dir wollen wir weiter wachsen! Wir verstärken unser Team und suchen Dich für unseren Standort in Pfullendorf. Werkstudent Technische Dokumentation / Neue Medien & E-Learning m/w/d Einsatzort: Niedernberg Kennziffer: 2025-1537 Arbeitszeit: Vollzeit (unbefristet) Dein Aufgabenbereich Technische Dokumentation Du arbeitest bei der Erstellung und Überarbeitung technischer Dokumente (z.
Stellenbeschreibung Bestreiten Sie mit uns den Weg nach oben Wir suchen für die Standorte München, Stuttgart, Nürnberg und Augsburg. Deine Aufgaben: Entwicklung und Implementierung von Algorithmen und Modellen zur DatenanalyseExtraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen QuellenAnalyse großer Datensätze zur Identifikation von Trends und MusternErweiterungen und Verbesserungen von bestehenden DatenpipelinesAnalyse und Bereinigung von DatensätzenErstellung von prädiktiven Modellen für GeschäftsprognosenZusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zur Integration von Datenanalysen in GeschäftsprozesseKontinuierliche Evaluierung und Verbesserung der bestehenden ModelleKommunikation von Ergebnissen und Erklärung von Datenanalysen gegenüber nicht-technischen Stakeholdern Dein Profil: Abgeschlossenes Studium im Bereich Datenwissenschaft, Informatik, Statistik oder vergleichbare QualifikationErfahrung in der Anwendung von Datenanalysetechniken und -toolsProgrammierkenntnisse, wie beispielsweise Python oder RKenntnisse in Machine Learning und statistischen MethodenErfahrung mit Datenbanken und DatenvisualisierungstoolsAnalytisches Denkvermögen und ProblemlösungsfähigkeitenTeamfähigkeit und gute KommunikationsfähigkeitenSelbstständige und ergebnisorientierte ArbeitsweiseGute Deutsch- und Englischkenntnisse Was wir bieten: Zukunftsperspektiven in einem innovativen, wachsenden und agilen UnternehmenEin spannendes Arbeitsumfeld mit vielfältigen KarrierechancenEin tarifliches/ übertarifliches GehaltFlexible Arbeitszeiten sowie mobiles Arbeiten30 Urlaubstage pro Jahr und Sonderurlaub für besondere Anlässe bei Anstellung bei Xtended EngineeringBonusprogramme für Empfehlung und MitarbeiterwerbungTeamevents XTENDED ENGINEERING GmbH bringt qualifizierte Ingenieure mit Unternehmen aus der Industrie und Wirtschaft zusammen.
Als Teil unseres Teams spielen Sie eine Schlüsselrolle in der Optimierung von Geschäftsprozessen und strategischen Entscheidungen. Wir suchen erfahrene Fachleute, die mit ihrem kaufmännischen Know-how und ihrer Expertise dazu beitragen, unsere Unternehmensziele zu erreichen.
Als Teil unseres Teams spielen Sie eine Schlüsselrolle in der Optimierung von Geschäftsprozessen und strategischen Entscheidungen. Wir suchen erfahrene Fachleute, die mit ihrem kaufmännischen Know-how und ihrer Expertise dazu beitragen, unsere Unternehmensziele zu erreichen.
Wen suchen wir? Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes akademisches Hochschulstudium (Master) in Informatik, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Data Science oder verwandten Disziplinen.
Ihr Profil Du studierst an einer Hoch- oder Fachhochschule und hast Interesse oder idealerweise bereits Vorkenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Maschinenbau Werkstofftechnik Oberflächentechnik Programmierung Machine Learning Du zeigst: Ein hohes Maß an Selbstständigkeit und Motivation Eine sorgfältige Arbeitsweise Interesse an der Oberflächentechnik Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ihre Aufgaben Für die Unterstützung der Forschungsvorhaben suchen wir ab sofort eine studentische Hilfskraft. Du solltest eine hohe Motivation und Interesse an einer längerfristigen Beschäftigung am IOT mitbringen.
Ihr Profil Du studierst an einer Hoch- oder Fachhochschule und hast Interesse oder idealerweise bereits Vorkenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Maschinenbau Werkstofftechnik Oberflächentechnik Programmierung Machine Learning Du zeigst: Ein hohes Maß an Selbstständigkeit und Motivation Eine sorgfältige Arbeitsweise Interesse an der Oberflächentechnik Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ihre Aufgaben Für die Unterstützung der Forschungsvorhaben suchen wir ab sofort eine studentische Hilfskraft. Du solltest eine hohe Motivation und Interesse an einer längerfristigen Beschäftigung am IOT mitbringen.
What makes you stand out You hold a master’s degree in Computer Science, Software Engineering, Mathematics, Statistics, or a related quantitative field.You have at least 3 years of professional experience in ML Engineering or MLOps, with a proven track record of building, deploying, and operating tailored AI/ML solutions in production.You bring deep expertise in Python and SQL, hands‑on experience with cloud platforms (ideally Azure), and familiarity with data warehouses such as Snowflake; foundational knowledge of Infrastructure‑as‑Code tools like Terraform is a plus.You are proficient with CI/CD tools (e.g., Azure DevOps), containerization technologies (Docker/Kubernetes), and apply modern software design patterns confidently.You thrive in a dynamic, agile, and innovative environment, working effectively both independently and as part of a team.You possess excellent English communication skills, both written and spoken; German language skills are considered a plus.
Unsere erfahrenen Expert:innen beweisen täglich ihre Ingenieurkompetenz – von einzelnen Komponenten und Modulen bis hin zu kompletten Projekten gestalten sie maßgeschneiderte Lösungen für unsere Kund:innen. Für unseren Standort in Wien suchen wir nach einem Full-Stack-Developer (m/w/d). Tätigkeiten Entwicklung von Machine Learning-Modellen für verschiedene Anwendungsbereiche Erstellung von Datenpipelines zur Aufbereitung und Verarbeitung großer Datenmengen Implementierung von Machine Learning-Modellen in Softwareprodukte Entwicklung von Web-Anwendungen zur Visualisierung von Machine Learning-Ergebnissen Mitarbeit in agilen Entwicklungsteams Profil Erfolgreich abgeschlossene HTL, Uni, FH mit Schwerpunkt IT oder fundierte Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position Sehr gute Kenntnisse in Python oder R Erfahrung mit Machine Learning-Frameworks (TensorFlow, PyTorch) wünschenswert Kenntnisse in Datenbanksystemen (SQL, NoSQL) vorteilhaft Interesse an Data Science und künstlicher Intelligenz Die efinio GmbH fördert die Entwicklung ihrer Mitarbeiter:innen und begrüßt Bewerbungen von Kandidat:innen die das Profil noch nicht vollständig erfüllen Benefits Bei entsprechenden Qualifikationen bieten wir ein Jahresbruttogehalt von EUR 65.000,- (Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung möglich) Wir zahlen eine Mobilitätspauschale Berufliche Weiterentwicklung ist uns wichtig – deshalb bieten wir dir individuelle Fortbildungsmöglichkeiten in unserem efinio Ausbildungszentrum Du arbeitest in einem familiären Team mit flachen Hierarchien und einer offenen Du-Kultur Wir bieten flexible Arbeitszeiten und Home-Office zur Förderung der Work-Life-Balance Regelmäßige Teamaktivitäten wie z.B.: Kartfahren sorgen für gemeinsamen Spaß außerhalb des Arbeitsalltags Zusätzliche Information (intern) https://efinio.bewerberportal.at/job/241400?
Doch weltklasse bleiben wir nur, wenn wir immer wieder Mitarbeitende finden, die genauso hohe Anforderungen an sich und die Qualität ihrer Arbeit stellen wie unsere Kunden an KHS. Sind Sie einer davon? Wir suchen ab sofort für unseren Standort Hamburg einen Spezialisten (m/w/d) Digitales Engineering in der Verpackungsentwicklung. Ihre Aufgaben Entwicklung, Implementierung und Optimierung digitaler Tools im Bereich der Verpackungsentwicklung für den Streckblasprozess (z.
Doch weltklasse bleiben wir nur, wenn wir immer wieder Mitarbeitende finden, die genauso hohe Anforderungen an sich und die Qualität ihrer Arbeit stellen wie unsere Kunden an KHS. Sind Sie einer davon? Wir suchen ab sofort für unseren Standort Hamburg einen Spezialisten (m/w/d) Digitales Engineering in der Verpackungsentwicklung. Ihre Aufgaben Entwicklung, Implementierung und Optimierung digitaler Tools im Bereich der Verpackungsentwicklung für den Streckblasprozess (z.
Als international vernetztes diakonisches Unternehmen in Süddeutschland begleitet Diakoneo Menschen, die in ihren Lebenssituationen verlässliche Unterstützung suchen. Mit rund 10.000 Mitarbeitenden in über 200 Einrichtungen bieten wir umfassende Leistungen in den Bereichen Bildung, Gesundheit, Pflege, Wohnen, Assistenz, Arbeit und Spiritualität.
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Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen Data & AI Engineer (m/w/d). Die Position ist zentral am Hauptsitz in Augsburg organisiert. Machen Sie den nächsten Karriereschritt bei uns und unterstützen Sie unser Team zum nächstmöglichen Zeitpunkt.Was bringen Sie mit?
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Stellenbeschreibung Bestreiten Sie mit uns den Weg nach oben Wir suchen für die Standorte München, Stuttgart, Nürnberg und Augsburg. Deine Aufgaben: Entwicklung, Implementierung und Optimierung von KI-Algorithmen und -ModellenAnalyse von Daten, Identifikation von Muster und Erstellung prädiktiver ModelleZusammenarbeit mit interdisziplinären TeamsIntegration von KI-Lösungen in bestehende Systeme und AnwendungenEvaluierung und Auswahl von geeigneten Technologien und FrameworksKontinuierliche Forschung im Bereich KI, um auf dem neuesten Stand der Entwicklungen zu bleibenUnterstützung bei der Definition von Anforderungen und Spezifikationen für KI-ProjekteGewährleistung der Leistung, Skalierbarkeit und Sicherheit von KI-SystemenAktive Teilnahme an der Identifikation und Lösung von technischen Herausforderungen Dein Profil: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, KI, Machine Learning oder vergleichbare QualifikationPraktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI-AnwendungenKenntnisse in gängigen ProgrammiersprachenErfahrung mit Deep Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorchVerständnis von Statistik, Machine Learning und DatenanalyseTeamorientierte Arbeitsweise und gute KommunikationsfähigkeitenKreativität und Innovationsgeist, um neue Lösungsansätze zu entwickelnBereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung im Bereich Künstliche IntelligenzGute Deutsch- und Englischkenntnisse Was wir bieten: Zukunftsperspektiven in einem innovativen, wachsenden und agilen UnternehmenEin spannendes Arbeitsumfeld mit vielfältigen KarrierechancenEin tarifliches/ übertarifliches GehaltFlexible Arbeitszeiten sowie mobiles Arbeiten30 Urlaubstage pro Jahr und Sonderurlaub für besondere Anlässe bei Anstellung bei Xtended EngineeringBonusprogramme für Empfehlung und MitarbeiterwerbungTeamevents XTENDED ENGINEERING GmbH bringt qualifizierte Ingenieure mit Unternehmen aus der Industrie und Wirtschaft zusammen.
Als international vernetztes diakonisches Unternehmen in Süddeutschland begleitet Diakoneo Menschen, die in ihren Lebenssituationen verlässliche Unterstützung suchen. Mit rund 10.000 Mitarbeitenden in über 200 Einrichtungen bieten wir umfassende Leistungen in den Bereichen Bildung, Gesundheit, Pflege, Wohnen, Assistenz, Arbeit und Spiritualität.
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