Das Aufgabengebiet umfasst die Unterstützung bei der: Durchführung von experimentellen TätigkeitenAnalyse und Visualisierung von DatenEntwicklung von Algorithmen und ProgrammenErstellung und Training von KI-Modellen Wen suchen wir? Wir suchen ab sofort eine motivierte studentische Hilfskraft zur Verstärkung unseres Teams. Dein Profil: Du verfügst über gute Deutsch- oder EnglischkenntnisseInteresse an experimentellen Arbeiten und anwendungsorientierter Forschung vorhandenErfahrung in der Programmierung (Python, Matlab o.
In Zusammenhang mit dieser Stelle erwarten Sie insbesondere folgende Aufgaben: Konzeption, Entwicklung und Implementierung agentischer KI-SystemeEntwicklung und Integration von Large Language Models (LLMs) in wissenschaftliche ArbeitsprozesseAufbau und Evaluation von Multi-Agent-ArchitekturenEntwicklung datengetriebener Modelle zur Unterstützung wissenschaftlicher EntscheidungsprozesseKonzeption und Durchführung von Experimenten zur systematischen EvaluationAnalyse und Verarbeitung komplexer, heterogener DatenquellenVeröffentlichung der Forschungsergebnisse in internationalen Fachzeitschriften und auf KonferenzenMitwirkung an Drittmittelanträgen und Forschungskooperationen Wen suchen wir? Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder äquivalent) in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet.
Die Gruppe Produktionsmanagement beschäftigt sich mit der Entwicklung innovativer Methoden zur Planung, Steuerung und zum Controlling von Prozessen in industriellen und zirkulären Lieferketten. Wen suchen wir? Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium, bevorzugt des Maschinenbaus oder des Wirtschaftsingenieurwesens.
AbschlussarbeitenSie leisten einen aktiven Beitrag zur universitären Selbstverwaltung Wen suchen wir? Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Umweltplanung, Landschaftsplanung, Umweltwissenschaften, Geographie, Geoinformatik, Meteorologie, Geoökologie oder verwandten Bereichen.
In der zentralen Einrichtung Leibniz Universität IT Services (LUIS) ist folgende Stelle zum nächstmöglichen Zeitpunkt unbefristet zu besetzen: Mitarbeit in der Systemadministration (EntgGr. 11 TV-L, 100 %) Ihre Stelle im Überblick In der Abteilung Compute- und Speichersysteme suchen wir eine engagierte Mitarbeiterin oder einen engagierten Mitarbeiter mit Erfahrung im Betrieb zahlreicher Services und IT-Infrastruktur.
Am Institut für Gesundheitsökonomie (IHE) ist die folgende Stelle ab 01.06.2026 zu besetzen: Wissenschaftliche Mitarbeit (Doktorand*in, m/w/d) im Bereich Gesundheitsökonomie (EntgGr. 13 TV-L, 75 %) Die Stelle ist bis zum 31.12.2028 befristet, mit der Möglichkeit auf Verlängerung. Wir suchen eine Doktorandin oder einen Doktoranden für die Mitarbeit in, unter anderem, routinedatenbasierten interdisziplinären Forschungsprojekten am IHE.
Wen suchen wir? Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes akademisches Hochschulstudium (Master) in Informatik, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Data Science oder verwandten Disziplinen.
Weitere Informationen zum Projekt finden Sie unter: https://www.verwaltung-sprache.de/ Ihre Stelle im Überblick Mitarbeit in einem groß angelegten Forschungsprojekt und Übernahme einer führenden Rolle bei dessen konzeptioneller, theoretischer und empirischer WeiterentwicklungMitarbeit an gemeinsamen Publikationen in renommierten internationalen Fachzeitschriften, einschließlich Ko-Autorenschaften mit ProjektmitgliedernLeitung der Datenerhebung in Kooperation mit deutschen VerwaltungsbehördenAktive Beteiligung am wissenschaftlichen Austausch im Forschungsteam sowie am Institut für Politikwissenschaft der Leibniz Universität HannoverPräsentation von Forschungsergebnissen auf internationalen KonferenzenTeilnahme an regelmäßigen Projekttreffen(Mit-)Betreuung von AbschlussarbeitenKeine Lehrverpflichtung, jedoch Möglichkeit zur Übernahme von Lehrveranstaltungen Wen suchen wir? Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in Politikwissenschaft, Verwaltungswissenschaft oder Data Science; wünschenswert ist eine abgeschlossene Promotion in diesem BereichUnternehmerisch denkende Persönlichkeit mit starkem Interesse an Themen der öffentlichen Verwaltung und Künstlichen IntelligenzSehr gute Kenntnisse empirischer Forschungsmethoden sowie Erfahrung in Datenerhebung und -management; idealerweise belegt durch eigene PublikationenAusgeprägte analytische und problemlösende Fähigkeiten sowie hohe Eigenmotivation und SelbstorganisationInternationale Ausrichtung und sehr gute Deutsch- und EnglischkenntnisseBereitschaft zur Zusammenarbeit und Kommunikation mit deutschen Verwaltungsbehörden im Rahmen eines kooperativen DatenerhebungsprozessesVon Vorteil sind Erfahrung mit quantitativen Methoden, Programmierkenntnisse in R und/oder Python, oder Kenntnisse in computergestützter Textanalyse und Large Language Models Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
.- und Lehramtsstudiengänge), einschließlich Vorlesungen, Bestimmungskursen, Geländepraktika sowie der Betreuung von Abschlussarbeiten.Sie sind in die Forschungsaktivitäten der Abteilung eingebunden und beteiligen sich an der Beantragung von Drittmitteln sowie an laufenden Forschungsprojekten (inkl. gemeinsamer Publikationen).Sie übernehmen organisatorische Aufgaben mit eigener Verantwortung in der akademischen Selbstverwaltung innerhalb der Abteilung. Wen suchen wir? Voraussetzung für die Einstellung ist eine abgeschlossene Promotion in Biologie, Pflanzenökologie, Botanik oder einem verwandten Fach sowie mehrjährige Postdoc-Erfahrung.
Weitere Informationen zum Projekt finden Sie unter: https://www.verwaltung-sprache.de/ Ihre Stelle im Überblick Mitarbeit in einem groß angelegten Forschungsprojekt sowie Mitwirkung an dessen konzeptioneller, theoretischer und empirischer AusgestaltungArbeit an gemeinsamen Publikationen in renommierten internationalen Fachzeitschriften, einschließlich Ko-Autorenschaften mit weiteren Mitgliedern des Forschungsprojekts und der ArbeitsgruppeMitwirkung an der empirischen Forschung des Projekts, insbesondere bei der Anwendung quantitativer Forschungsdesigns und computergestützter TextanalyseEntwicklung eines eigenständigen Promotionsprojekts, idealerweise in thematischer Anbindung an das ForschungsprojektAktive Einbindung in die wissenschaftliche Community, insbesondere im Forschungsteam sowie am Institut für Politikwissenschaft der Leibniz Universität HannoverPräsentation von Forschungsergebnissen auf internationalen KonferenzenTeilnahme an regelmäßigen Treffen der Projektmitglieder(Mit-)Betreuung von studentischen AbschlussarbeitenKeine Lehrverpflichtung, jedoch Möglichkeit zur Übernahme von Lehrveranstaltungen Wen suchen wir? Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in Politikwissenschaft, Verwaltungswissenschaft oder Data ScienceEine unternehmerisch denkende Persönlichkeit mit ausgeprägtem Interesse an Themen der öffentlichen Verwaltung, Künstlicher Intelligenz und/oder computergestützter TextanalyseSehr gute Kenntnisse in der Anwendung empirischer Forschungsmethoden sowie in der Datenerhebung und im DatenmanagementAusgeprägte Problemlösungs- und Analysefähigkeiten sowie ein hohes Maß an Eigenmotivation und SelbstorganisationErste Erfahrungen in der Anwendung quantitativer Forschungsmethoden; eine Weiterentwicklung dieser Kompetenzen wird ermöglichtProgrammierkenntnisse in R und/oder Python sowie Erfahrungen in computergestützter Textanalyse sind von VorteilInternationale Orientierung und sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Release- und Funktionstests und DokumentationMitarbeit in der nationalen und internationalen Anwendercommunity sowie Arbeitsgruppen zu PIDs und Open Research Information Wen suchen wir? Sie verfügen über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium. Eine Promotion oder Berufserfahrung im Kontext einer Hochschule oder in der Forschung und ein Verständnis für wissenschaftliche Publikationsstrukturen wird erwartet.
Zusammenarbeit & Verbreitung: Methodische Teilprojekte in enger Abstimmung mit dem Projektleiter leiten.Koordinierung und Mitbetreuung von Doktorand*innen, die zum gemeinsamen Rechenrahmen beitragen.Möglichkeit zur engen Zusammenarbeit mit experimentellen Partnern.Hochrangige Forschungsergebnisse veröffentlichen, auf internationalen Konferenzen präsentieren und die wissenschaftliche Sichtbarkeit der Gruppe erhöhen. Wen suchen wir? Wir suchen hochmotivierte und kreative Forscher*innen, die begeistert sind, die Grenzen der computergestützten Photonik zu erweitern und ein starkes Interesse an interdisziplinärer Forschung in den Bereichen Physik, Nanotechnologie, fortgeschrittenes Rechnen, Materialwissenschaften und Design haben.
Release- und Funktionstests und DokumentationMitarbeit in der nationalen und internationalen Anwendercommunity sowie Arbeitsgruppen zur Barcelona Declaration und Open Research Information Wen suchen wir? Sie verfügen über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in einem Studiengang wie Informatik, Informationswissenschaft, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Digital Humanities oder in einer natur-, ingenieur- oder sozialwissenschaftlichen Disziplin mit ausgeprägtem Daten- und IT‑Schwerpunkt.
Sie werden Ergebnisse in führenden Fachzeitschriften veröffentlichen, auf internationalen Konferenzen präsentieren und in einem interdisziplinären Umfeld zusammenarbeiten, das Physik, Mathematik, Nanotechnologie und fortgeschrittenes Rechnen umfasst. Wen suchen wir? Wir suchen hochmotivierte und kreative Kandidat*innen mit einem starken Interesse an den mathematischen und rechnerischen Grundlagen inverser Probleme und des wissenschaftlichen Rechnens im großen Maßstab, die motiviert sind, interdisziplinäre Forschung in den Bereichen Physik, Nanotechnologie, fortgeschrittenes Rechnen, Materialwissenschaften und Design zu betreiben.